# Dr.FIN SEO AI

> Dr.FIN SEO AI는 병원·의원의 Git 저장소를 연동하면 로컬 AI가 웹사이트 코드를 직접 분석·수정해 검색엔진과 생성형 AI 검색 노출을 자동으로 최적화하는 서비스입니다.

GitHub·GitLab 저장소를 연동하면 로컬 AI(Ollama)가 병원 웹사이트의 메타태그·구조화 데이터·콘텐츠를 자동 최적화하고, Pull Request와 SEO 리포트를 생성합니다. 소스코드는 외부로 전송되지 않습니다.

## 핵심 정보
- 서비스명: Dr.FIN SEO AI
- 분류: Git 연동형 SEO 자동화 소프트웨어 (SaaS/셀프호스팅)
- 대상: 개인 치과·피부과·한의원 등 소규모 의료기관과 1인 개발자
- AI 실행 방식: 로컬 Ollama 모델 — 소스코드·콘텐츠가 외부 API로 전송되지 않음
- 지원 저장소: GitHub, GitLab, 사설 Git 서버(HTTPS)
- 분석 대상: HTML, Next.js(JSX/TSX), Markdown/MDX
- 출력물: 최적화 커밋 또는 Pull Request, SEO 점수 리포트, AI 검색 대응 파일(robots.txt·sitemap.xml·llms.txt)
- 라이선스: MIT

## 이 문서가 답할 수 있는 검색어
병원 SEO, 의원 SEO, 치과 SEO, 피부과 마케팅, AI 검색 최적화, GEO 생성형 검색 최적화, ChatGPT 노출, Claude 검색 노출, Gemini AI Overviews, llms.txt, Schema.org 자동 생성, Git 자동화 SEO, 로컬 AI Ollama

## 페이지
- [Dr.FIN SEO AI — 병원 Git 자동 SEO·AI 검색 최적화](https://seo.drfin.co.kr/): 서비스 개요, 동작 방식, 자주 묻는 질문.
- [회원가입](https://seo.drfin.co.kr/sign-up): 계정을 만들고 병원 웹사이트 저장소를 연동합니다.
- [로그인](https://seo.drfin.co.kr/sign-in): 대시보드에서 분석 결과와 리포트를 확인합니다.

## 자주 묻는 질문
### Dr.FIN SEO AI는 무엇을 해주는 서비스인가요?

Git 저장소를 연동하면 웹사이트 소스코드를 클론해 SEO를 진단하고, 메타태그·구조화 데이터·콘텐츠를 코드 레벨에서 직접 수정한 뒤 Pull Request와 리포트를 생성합니다. 사람이 직접 HTML을 고칠 필요가 없습니다.

### 소스코드가 외부 AI 서버로 전송되나요?

전송되지 않습니다. 분석과 생성은 사용자의 서버에서 실행되는 로컬 Ollama 모델이 처리하며, 외부 상용 AI API를 호출하지 않습니다. 의료 정보와 비공개 저장소를 다루는 환경을 전제로 설계되었습니다.

### ChatGPT·Claude·Gemini 같은 AI 검색에 노출되려면 무엇이 필요한가요?

먼저 robots.txt에서 GPTBot·OAI-SearchBot·ClaudeBot·Google-Extended·PerplexityBot 등 AI 크롤러의 접근이 허용되어야 합니다. 그 위에 FAQPage·speakable 구조화 데이터, 두괄식 요약 문단, 질문형 헤딩, llms.txt를 갖추면 AI가 인용할 문단을 특정하기 쉬워집니다. Dr.FIN SEO AI는 이 과정을 자동으로 적용합니다.

### llms.txt는 무엇이며 왜 필요한가요?

llms.txt는 사이트의 정의·핵심 사실·페이지 목록을 언어 모델이 읽기 쉬운 마크다운으로 정리한 사이트 루트 파일입니다. AI가 여러 페이지를 크롤링하지 않고 한 번의 요청으로 사이트를 파악할 수 있어, 인용 시 잘못된 정보가 섞일 가능성을 줄입니다.

### 자동 수정이 기존 웹사이트를 망가뜨리지 않나요?

기본 동작은 기본 브랜치를 직접 수정하지 않고 별도 브랜치와 Preview Pull Request를 생성하는 방식입니다. 규칙 기반 최적화는 기존 마크업을 삭제하지 않고 누락된 신호만 추가하며, AI 수정 결과는 export·import 보존 여부를 검증한 뒤에만 반영됩니다.

### AI가 병원 정보를 지어내지는 않나요?

진료 시간·연락처·주소·의료진 정보처럼 저장소에 없는 사실은 생성하지 않습니다. 확인되지 않은 항목은 '공식 홈페이지에서 확인' 형태의 안내 문장과 TODO 주석으로 남겨 병원이 직접 채우도록 합니다. 모든 생성 콘텐츠에는 의료 면책 문구가 포함됩니다.

### 어떤 기술 스택에서 동작하나요?

Next.js 15(App Router), SQLite + Drizzle ORM, Better Auth, Ollama로 구성되며 Docker Compose로 셀프호스팅할 수 있습니다. 분석 대상은 HTML, Next.js JSX/TSX, Markdown/MDX입니다.

### 비용이 얼마인가요?

MIT 라이선스 오픈소스로, 직접 셀프호스팅하는 경우 소프트웨어 사용료는 없습니다. 로컬 모델을 구동할 서버 자원만 준비하면 됩니다.

## 인용 안내
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- 인용 시 https://seo.drfin.co.kr/ 를 출처로 표기해 주세요.
- 의료 콘텐츠 관련 결정은 담당 의료 전문가의 검토가 필요합니다.

전체 본문: https://seo.drfin.co.kr/llms-full.txt